👉 11 A / B Testing Best Practices zur Steigerung Ihrer Leads und Abonnenten

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Befolgen Sie die Best Practices für A / B-Tests für Ihre Opt-in-Marketingkampagnen? Wenn nicht, besteht die Chance, dass Sie große Chancen verpassen, die Abonnentenzahl zu erhöhen und die Leadgenerierung zu verbessern.

Website-Split-Tests sind eine wichtige Methode zur Conversion-Optimierung, aber es ist nicht immer einfach, sicher zu sein, dass Sie es richtig machen.

Dieser Leitfaden wird Ihnen bei diesen Problemen behilflich sein. Wir teilen Ihnen einige Best Practices für A / B-Tests mit, damit Sie zuverlässige Ergebnisse aus Ihrer Split-Teststrategie erhalten, sodass Sie mehr Leads gewinnen und Ihre Abonnentenzahlen steigern können.

Warum sollten Sie Ihre Marketingkampagnen aufteilen?

Es gibt mehrere Gründe, warum Split-Testing-Website-Marketing-Kampagnen sinnvoll sind. Web-A / B-Tests helfen Ihnen dabei Treffen Sie Entscheidungen basierend auf Datenanstatt zu raten, so dass Sie sicher wissen, wenn eine bestimmte Marketingstrategie oder -kampagne funktioniert.

Es hilft dir auch vermeiden Sie die Fallstudie. Dann lesen die Leute Fallstudien und kopieren die genannten Taktiken, ohne genau zu wissen, ob sie für ihr eigenes Geschäft arbeiten. Hier ist ein Hinweis: Jedes Geschäft ist anders und Sie können nicht davon ausgehen, dass das, was für andere funktioniert, für Sie funktioniert.

Wenn Sie A / B eine Website-Marketing-Kampagne testen, können Sie Experimentieren Sie mit verschiedenen Ideen. Dies ist nützlich, weil manchmal eine kleine Änderung einen großen Unterschied zu den Ergebnissen machen kann, die Sie erhalten.

Einer der Schlüsselbereiche, die getestet werden müssen, um die Leadgenerierung und das Abonnentenwachstum zu steigern, ist Ihre optimale Form. Denn hier melden sich Menschen an, um Abonnenten oder Leads zu werden.

Was können Sie testen?

Welche Bereiche sollten Sie beim Testen von Formularen berücksichtigen? Sie sollten auf die Best Practices für das Formularlayout achten, damit Sie die besten Websiteformulare erstellen können. Es gibt eine Reihe von Schlüsselbereichen zu testen, einschließlich:

  • Überschriften und Zwischenüberschriften
  • Kopieren
  • Formularentwurf
  • Aufruf zum Handeln (CTA)
  • Bilder
  • Farben

In diesem Handbuch erfahren Sie mehr darüber, welche Split-Tests ausgeführt werden.

Kommen wir nun zu den Best Practices für A / B-Tests. Unabhängig davon, ob Sie Formulare testen oder Ihre Webseite teilen, gibt es einige Best Practices, die immer zutreffen:

Hier ist eine Liste, damit Sie leicht navigieren können:

  1. Teste die richtigen Gegenstände
  2. Achten Sie auf die Stichprobengröße
  3. Stellen Sie sicher, dass Ihre Daten zuverlässig sind
  4. Erhalten Sie Ihre Hypothese richtig
  5. Planen Sie Ihre Tests richtig ein
  6. Holen Sie sich die richtige Dauer
  7. Führen Sie keine Mid-Test-Änderungen durch
  8. Testen Sie jeweils ein Element
  9. Variationen unter Kontrolle halten
  10. Achte auf die Daten
  11. Testen Sie immer

1. Testen Sie die richtigen Elemente

Eine der wichtigsten Best Practices für das Testen von Websites besteht darin, Elemente zu testen, die sich auf das Endergebnis auswirken.

Zum Beispiel schlägt Hubspot vor, dass Sie die Seiten optimieren, die die Leute am häufigsten besuchen:

  • Startseite
  • Über Seite
  • Kontaktseite
  • Blogseite

Oder Sie können sich auf Ihre wichtigsten Lead-Generierungsseiten konzentrieren und die Optimierungsformulare optimieren:

  • Webinar-Anmeldeseite
  • E-Book-Zielseite
  • Blei-Magnet-Seite

Um Ihre am häufigsten besuchten Seiten in Google Analytics zu finden, gehen Sie zu Verhalten »Seiteninhalt» Alle Seiten.

Sobald Sie wissen, was diese sind, wissen Sie, wo Sie E-Mail-Anmeldeformulare und Lead-Magnet-Opt-in-Formulare platzieren müssen.

2. Achten Sie auf Stichprobenumfang

Eine weitere bewährte Methode für A / B-Tests besteht darin, die Stichprobengröße zu ermitteln.

Wenn Sie Ihren Test nicht an genügend Personen durchführen, erhalten Sie keine zuverlässigen Ergebnisse. Das bedeutet auch, dass Entscheidungen, die Sie auf der Grundlage dieser Daten treffen, fehlerhaft sind.

Eine der besten Methoden, um die ideale Stichprobengröße zu ermitteln, ist die Verwendung des Optimizely-Stichprobengrößenberechners. Geben Sie Ihre aktuelle Conversion-Rate sowie die gewünschte prozentuale Steigerung ein und berechnen Sie automatisch die Anzahl der Besucher, die Sie für Ihren A / B-Test benötigen.

3. Stellen Sie sicher, dass Ihre Daten zuverlässig sind

Beim Website-Split-Test gibt es ein weiteres wichtiges Maß für die Datenzuverlässigkeit statistische Signifikanz. In einfachen Worten, dies ist eine Möglichkeit festzustellen, dass Ihre Ergebnisse nicht zufällig sind.

Verwenden Sie das statistische Signifikanz-Tool von Visual Website Optimizer, um die statistische Signifikanz für Ihren A / B-Test zu ermitteln.

Geben Sie die Anzahl der Besucher ein, die Sie für Ihre ursprüngliche Marketingkampagne getestet haben (Steuerelement genannt) und die geänderte Version (Variation genannt), und drücken Sie dann die Taste Berechnen Sie die Signifikanz Taste.

Sie erhalten ein Ergebnis, das den P-Wert anzeigt (ein weiteres Maß für die Zuverlässigkeit) und Ihnen mitteilt, ob der Test eine statistische Signifikanz aufweist, indem Sie Ja oder Nein anzeigen.

Achten Sie auf die Vertrauenswürdigkeit, dh auf die Wahrscheinlichkeit, dass Sie echte Ergebnisse aus Ihren Änderungen erhalten. Die Vertrauenswürdigkeit des Industriestandards liegt bei 95%. Sie können das Optimizely-Tool, das im letzten Tipp angezeigt wird, jedoch auf ein Niveau einstellen, das Ihnen zusagt.

4. Bekommen Sie Ihre Hypothese richtig

Wenn Sie ohne Hypothese mit dem Testen beginnen, verschwenden Sie Zeit.

Eine Hypothese ist eine Idee darüber, was Sie testen müssen und warum und welche Änderungen Sie sehen, nachdem Sie Änderungen vorgenommen haben. Mit dieser Struktur kennen Sie den Umfang Ihres Tests und wissen, wann er erfolgreich ist oder nicht. Ohne es ist dein Test nur ein Ratespiel.

Verwenden Sie diese Vorlage von Digital Marketer, um eine Hypothese zu bilden:

Da wir [A] und Feedback [B] beobachtet haben, glauben wir, dass die Änderung von [C] für Besucher [D] [E] passieren wird. Wir werden das wissen, wenn wir [F] sehen und [G] erhalten.

Hier ist, wie Sie dies für Ihr E-Mail-Newsletter-Formular ausfüllen können:

Da wir eine schlechte Conversion-Rate festgestellt haben und die Besucher gemeldet haben, dass unsere Opt-in-Form zu lang ist, glauben wir, dass die Anzahl der Formularfelder für alle Besucher die Anzahl der Newsletter-Anmeldungen erhöht.Wir werden das wissen, wenn wir über einen Zeitraum von zwei Wochen eine Zunahme an Newsletter-Anmeldungen feststellen und Kunden-Feedback erhalten, das zeigt, dass die Leute denken, dass das Opt-in-Formular weniger kompliziert ist.

5. Planen Sie Ihre Tests richtig ein

Die Testplanung ist eine der wichtigsten Best Practices für A / B-Tests.

Hier ist der Grund: Wenn Sie nicht gegen Gleiches testen, können Sie den Ergebnissen nicht vertrauen.

Um zuverlässige Ergebnisse zu erhalten, müssen Sie Ihre A / B-Tests für vergleichbare Zeiträume durchführen.

Vergessen Sie nicht, saisonale Höhen und Tiefen zu berücksichtigen. Testen Sie den Traffic am Black Friday nicht an einem normalen Tag Mitte Januar.

Um herauszufinden, wie sich Ihr Traffic in ein paar Monaten verhält, melden Sie sich bei Google Analytics an. Gehe zu Publikum »Übersichtund ändern Sie den Zeitraum in Letzte 30 Tage.

Klicken Sie dann auf Vergleichen bis und die letzten 30 Tage werden automatisch ausgewählt.

Klicken Sich bewerben und Sie erhalten eine schnelle Momentaufnahme der Verkehrsmuster.

Dies gibt Ihnen eine bessere Vorstellung von Verkehrsmustern, so dass Sie einen idealen Zeitraum auswählen können, um Ihren A / B-Test durchzuführen.

6. Holen Sie sich die Dauer richtig

Die Testdauer ist ein weiterer wesentlicher Faktor für die Zuverlässigkeit Ihrer Ergebnisse. Wenn Sie einen Test mit mehreren Varianten ausführen und 400 Conversions erzielen möchten, müssen Sie länger testen als für einen Test mit nur einem Steuerelement und einer Variante sowie 100 erwarteten Conversions.

Verwenden Sie dieses Diagramm von Digital Marketer, um die ideale Dauer für das Teilen von Testformularen Ihrer Website zu ermitteln.

7. Machen Sie keine Mid-Test-Änderungen

Es ist leicht, sich so über die Ergebnisse zu freuen, die Sie während eines Tests sehen, bei dem Sie schnell hinausgehen und weitere Änderungen implementieren möchten.

Tu es nicht.

Wenn Sie den Test vor dem Ende des idealen Testzeitraums unterbrechen (siehe vorherigen Tipp) oder neue Elemente einführen, die nicht Teil Ihrer ursprünglichen Hypothese waren (siehe Tipp 4), sind Ihre Ergebnisse nicht zuverlässig. Das bedeutet, dass Sie keine Ahnung haben, ob eine der Änderungen, die Sie vorgenommen haben, für einen Anstieg der Conversions verantwortlich ist.

8. Testen Sie jeweils ein Element

Eine goldene Regel von A / B-Testformularen und Webseiten ist: Testen Sie jeweils ein Element. Wenn Sie ein Opt-in-Formular für das Marketing testen, testen Sie die Überschrift oder das CTA ODER die Anzahl der Formularfelder. Nur so können Sie sicher sein, ob dieses EIN-Element einen Unterschied bei der Leadgenerierung oder bei der Anmeldung von Abonnenten macht.

Wenn Sie mehr als ein Element testen, benötigen Sie einen multivariaten Test. Wir erklären den Unterschied in unserem Leitfaden zu Split-Tests und multivariaten Tests.

9. Halten Sie die Variationen unter Kontrolle

Verwandt dazu nicht zu viele Variationen auf einmal. Das ist ein klassischer Split-Test-Fehler. Wie Sie in der Tabelle "Digitale Marketer" gesehen haben, müssen Sie umso mehr Tests durchführen, je länger Sie die Tests durchführen, um zuverlässige Ergebnisse zu erhalten.

Best Practices für A / B-Tests schlagen vor, dass Sie zwischen 2 und 4 Variationen gleichzeitig testen. Das ergibt die beste Balance zwischen Testdauer und Effizienz.

10. Achten Sie auf die Daten

Wir haben alle ein schlechtes Gefühl dafür, wie unser Marketing abschneidet, aber das Tolle an Split-Tests ist, dass es Daten gibt, die diese Gefühle unterstützen – oder zu zeigen, dass Sie falsch liegen.

Ignoriere niemals die Daten zugunsten deines Darms. Wenn Sie unseren Empfehlungen zum Erstellen von Split-Tests gefolgt sind, erhalten Sie zuverlässige Daten, mit denen Sie die Conversions verbessern können.

11. Testen Sie immer

Unser letzter Tipp ist immer zu testen. Sobald Sie genügend Daten (z. B. für mindestens ein paar Wochen) von Ihrer ursprünglichen Kampagne erhalten haben, können Sie die A / B-Tests verwenden, um Ihre Ergebnisse zu verbessern.

Inkrementelle Änderungen können sich bald ergeben, wie viele OptinMonster-Kunden gefunden haben. Escola EDTI verwendet Split-Tests, um die Conversions um 500% zu steigern.

Und Logic Inbound hat durch Split-Tests seiner OptinMonster-Marketingkampagnen einen satten Umsatzschub von 1500% erzielt.

So teilen Sie Ihre Kampagnen mit OptinMonster

Möchten Sie Ihre eigenen Marketingkampagnen testen, damit Sie ähnliche Ergebnisse erzielen können? Wir sagen Ihnen, wie Sie das in diesem Abschnitt mit dem A / B-Test-Tool tun, das in OptinMonster integriert ist.

Befolgen Sie unsere Anweisungen, um Ihre erste Kampagne zu erstellen und zu veröffentlichen.

Sehen Sie sich dieses Video-Tutorial zum Erstellen Ihres Split-Tests an oder lesen Sie weiter, um Schritt-für-Schritt-Anleitungen zu erhalten:

Navigieren Sie im OptinMonster-Dashboard zum Menü mit den drei Punkten. Wählen A / B Teilungstest.

Dadurch wird eine Box angezeigt, in der Sie Ihren Test benennen und Notizen zu der geplanten Änderung hinzufügen können. Denken Sie daran, Sie werden nur ein einzelnes Element ändern.

Klicken Split-Test erstellen. Das bringt Sie zum Kampagnenersteller.

Nehmen Sie Ihre Änderung vor, speichern Sie die Kampagne und veröffentlichen Sie sie wie gewohnt.

OptinMonster segmentiert automatisch Ihre Zielgruppe und sammelt Conversion-Daten, die Sie im Conversion-Analytics-Dashboard sehen.

Wenn Sie eine Gewinnvariante haben, kehren Sie zum Menü mit den drei Punkten im OptinMonster-Dashboard zurück und wählen Sie Mache die Primäre um die Hauptkampagne zu machen.

Sie können auch die Schaltfläche an der Seite der Kampagne aktivieren, um die andere Variante zu deaktivieren.

Das ist es!

Jetzt wissen Sie, wie Sie die Best Practices für A / B-Tests verwenden, die für Conversions einen echten Unterschied darstellen. Lesen Sie hierzu unseren Leitfaden zum Teilen von E-Mail-Newslettern. Und lassen Sie sich von EczemaCompany.com inspirieren, das mit Split-Tests die Anzahl der Conversions um 158 Prozent steigern konnte.

Schließlich folgen Sie uns auf Facebook und Twitter für weitere Tipps und detaillierte Anleitungen.

Schau das Video: Ganzer Tag des Essens Keto VLOG # 03

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